与我们交谈的大多数投资者并不希望持续交易。他们希望以一种规范的方式参与数字资产，而不是将屏幕视为第二份工作。这就是 Dwaynesmith 旨在解决的差距：连续运行的结构化分析，生成可供您审查而不是追逐的决策。
下面的过程故意是线性的。每个阶段都有定义的输入和输出，因此最终决策始终可以追溯到通知它的数据。
持续收集主要交易所的订单簿深度、链上活动和历史波动性，为每个策略提供当前、多源的市场视图，而不是单一的价格反馈。
根据这些数据训练的模型可以识别与持续绩效相关的模式，然后根据风险调整后的回报和随时间的一致性而不是仅根据短期收益对策略进行排名。
一旦您选择了要复制的策略，头寸规模以及进场和出场时机将遵循测试期间模型使用的相同规则，从而消除了手动执行经常带来的延迟。
谨慎的投资者往往会首先问同样的问题：当策略错误时会发生什么。我们的方法将其视为设计的起点，而不是事后的想法。
策略可以在波动加剧期间将部分敞口分配给抵消头寸，从而减少单个不利变动对整体投资组合的影响。
在策略对其采取行动之前，订单薄或交易量不规则的资产会被筛选出来，从而限制了对可能难以平仓的市场的敞口。
托管安排、加密数据处理和例行访问审查遵循处理金融数据和客户资金的平台的既定行业惯例。
向每个客户展示的仪表板反映了我们用于评估策略的内部指标，因此您查看的数据并不是出于营销目的而生成的简化摘要。
每个策略从高峰到低谷下降的滚动视图，随着每个完成的交易周期而更新。
分配给每个资产类别和策略的投资组合比例，随时间变化而显示。
比较不同市场条件下的回报稳定性，而不是单一的总体数据。
我们不会发布整个平台的综合性能数据。策略的风险状况和时间范围各不相同，单独呈现它们可以为比较提供更诚实的基础。
通过 Dwaynesmith 分配的资产由受监管的托管合作伙伴持有。我们不直接占有客户资金；我们的作用是代表您分析数据并执行策略规则。
在分配之前会根据策略披露费用，通常将适度的管理要素与与已实现的风险调整回报而不是总交易量相关的绩效部分结合起来。
是的。您可以从仪表板暂停或退出复制的策略；现有的未平仓头寸将根据策略自身的退出规则进行平仓，而不是立即清算。
这些模型在设定的参数范围内运行，并由我们的分析师定期审查。 Strategy rules, risk limits and liquidity filters are checked regularly rather than left running indefinitely without review.
流动性过滤器和对冲规则是专门针对波动性加剧时期而设计的。 No system removes risk entirely, and strategies can still experience losses during sustained market stress.
没有义务仅仅为了查看数据如何呈现或策略在最近周期中的表现如何而投入资金。
查看性能数据Strategy data is updated continuously.过去的表现并不能保证未来的结果。
